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Agent 2.1

尝试让小黑帮您做一些操作吧

Agent 2.1 使用了 更高级的模型,是 OmniBox AI 的新一代问答与执行能力。它不只是根据知识库或联网搜索回答问题,还可以在用户授权的范围内读取、整理、创建和修改知识库内容。

Agent 1.1 更像「帮您找答案」,Agent 2.1 更像「帮您把事情办完」。

您可以直接用自然语言告诉它您的目标,例如「帮我整理这些会议纪要然后保存到“总结”文件夹中」、「把这个网页收藏到团队空间」、「找出最近和某个项目相关的资料并总结」,Agent 2.1 会自己判断需要先看哪些资料、要不要搜索、是否需要整理知识库,并在 关键操作 前请求确认。

它可以帮您做什么

Agent 2.1 适合处理 “需要多走几步” 的知识工作,例如:

  • 查资料:在个人空间、团队空间或联网搜索中 查找 相关内容
  • 读文档读取 引用的资源或搜索到的资料
  • 做总结:总结长文、会议记录、网页、调研资料或项目文档
  • 提炼信息:提取待办事项、关键结论、风险点、时间线、人物观点等
  • 整理知识库创建编辑移动重命名删除 知识库资源
  • 管理标签浏览搜索添加删除重命名 标签,或根据标签 筛选 资源
  • 收藏网页:把网页 保存 到知识库指定位置,方便后续阅读和问答
  • 生成新内容:根据已有资料生成摘要、清单、报告、笔记或方案
  • 处理长上下文:在长对话接近模型上下文上限时继续整理任务,减少直接中断
  • 产品问答:回答小黑 OmniBox 使用方式、功能入口、能力边界等产品相关问题
  • 分享页问答:在分享页面中基于分享内容进行问答和只读分析
  • 前端操作展开缩起 文件夹、定位 到某个资源

和 Agent 1.1 有什么区别

能力Agent 1.1Agent 2.1
回答问题可以可以
使用知识库资料可以可以,并能主动读取更多相关资料
联网搜索可以可以
连续完成多步任务较少更擅长,会边查边做边调整
整理知识库不负责可以创建、移动、重命名、删除资源
修改资源内容不负责可以,但会先让您确认
标签管理不负责可以添加、移除或按标签查找资料
操作前确认通常不涉及涉及改动时会先确认,避免误操作
审批模式通常不涉及支持手动确认、自动同意、自动拒绝三种审批模式
知识上下文当前会话、选中的工具和资源当前会话、选中资源路径、个人/团队 Agent 记忆、工具执行产生的上下文
长上下文适合常规对话更适合长对话和多资料任务,接近上下文上限时会尽量继续处理
分享页面以常规问答为主使用分享空间中的资源和记忆进行回答

简单来说:

  • Agent 1.1:更适合快速提问、获取答案、写作和搜索。
  • Agent 2.1:更适合资料很多、目标比较复杂、需要帮您一步步整理和执行的任务。

可用工具能力

知识检索

  • 搜索资源:基于语义检索个人空间和团队空间中的资源,并返回可引用的片段。
  • 网络搜索:在公开网络中搜索问题。
  • 筛选资源:按路径、创建时间、更新时间、标签、标题、正文或网页的 URL 过滤资源。

资源文件系统

Agent 2.1 会把 OmniBox 知识库作为一个文件系统来操作:

  • 浏览资源:列出子资源
  • 读取资源:读取资源正文
  • 速览资源:查看资源的标题、路径、创建时间、更新时间、内容行数、子资源个数等元信息
  • 创建资源:新建资源
  • 编辑资源:编辑资源正文
  • 删除资源:将资源移入回收站
  • 重命名资源:修改资源标题或文件夹名称
  • 移动资源:把资源移动到其他文件夹
  • 创建文件夹:在知识库中新增目录

标签管理

  • 浏览标签:查看标签及关联资源数量
  • 筛选标签:按名称或资源数量筛选标签
  • 将标签添加至资源:给资源添加标签
  • 将标签从资源中移除:从资源移除标签

网页收藏和前端联动

  • 收藏网页:将 HTTP/HTTPS 网页收藏到指定知识库目录
  • 前端操作:刷新资源列表、展开或折叠目录、定位到指定资源

上下文与长对话

Agent 2.1 支持 OmniBox AI 的通用 基本对话功能

此外,Agent 2.1 会展示上下文使用率,包括已使用比例、剩余比例和 tokens 使用量。长对话接近模型上下文上限时,Agent 2.1 会尽量继续整理任务,减少直接中断。您也可以先让它总结阶段性结论,再继续新的任务。

Skills 扩展

如果空间中存在 .omnibox/skills,Agent 2.1 可以读取其中的 Skill 描述,用来理解固定流程、外部系统操作约定或团队内部规范。

当前 Skill 主要作为能力说明和操作指南使用,暂不支持在对话中直接执行 Python 等本地代码。

Agent 记忆

Agent 2.1 会尝试读取以下记忆文件,并把内容作为本次任务的补充规则:

  • /private/.omnibox/AGENTS.md:个人空间中的 Agent 记忆
  • /teamspace/.omnibox/AGENTS.md:团队空间中的 Agent 记忆

您可以在这些文件里写下偏好和工作规范,例如:

# 写作偏好

- 回答默认使用中文。

- 总结会议时优先输出:结论、待办、风险、下一步。

- 产品文档统一使用“用户价值 -> 使用步骤 -> 注意事项”的结构。

在分享页面中,Agent 2.1 会读取分享空间里的 .omnibox/AGENTS.md,并以只读方式应用这些规则。

您也可以在对话中明确告诉它「让小黑记住……」。适合写入的内容包括长期偏好、团队规范、固定输出格式等。涉及写入记忆时,Agent 2.1 会在确认后保存到对应记忆文件。

常见使用场景

整理会议记录

您可以让 Agent 2.1 读取某个文件夹下的会议记录,并输出:

  • 本周关键结论
  • 待办事项和负责人
  • 未解决问题
  • 下一步建议

例如:

text
帮我整理 /个人空间/会议记录 里的本周会议,提取结论、待办和风险点。

做项目资料汇总

当一个项目资料分散在多个文档中时,可以让 Agent 2.1 先查找相关资料,再生成汇总。

text
帮我找出团队空间里和「Agent 2.1」相关的资料,整理成一份产品更新摘要。

管理知识库资源

Agent 2.1 可以帮您把杂乱的资料整理成更清晰的结构。

text
找出所有和竞品调研相关的资料,按公司名称分组,并建议一个新的文件夹结构。先不要修改,给我方案。

如果您确认方案,也可以继续让它执行整理。

收藏和整理网页

您可以把网页交给 Agent 2.1,让它保存到指定位置,并添加合适的标签。

text
把这篇网页收藏到团队空间的「竞品研究」文件夹,并打上「AI Agent」和「产品调研」标签:https://example.com/article

根据资料生成新内容

Agent 2.1 可以基于已有资料生成新的文档内容,例如:

text
读取我选中的 3 篇文章,帮我生成一份 1000 字的读书笔记,结构包括:核心观点、对我的启发、可执行行动。

使用方式

  1. 进入 小黑 问答页面。
  2. 输入您想完成的任务,而不只是一个问题。
  3. 如果希望它只参考某些资料,可以先把对应资源添加到对话框。
  4. 如果需要最新信息,可以开启 联网搜索
  5. 如果 Agent 2.1 准备修改、移动、删除或创建资源,会先展示操作内容,请您确认后再继续。

哪些操作会先让您确认

为了避免误删、误改资料,Agent 2.1 在执行以下操作前会先询问您:

  • 创建资源
  • 创建文件夹
  • 编辑资源
  • 删除资源
  • 移动资源
  • 重命名资源
  • 收藏网页
  • 将标签添加至资源
  • 将标签从资源中移除

您可以选择继续执行,也可以拒绝。如果拒绝,Agent 2.1 会根据您的反馈重新调整方案。

审批时可以根据任务风险选择不同模式:

  • 手动确认:每次关键操作都由您确认,适合删除、移动、批量修改等高风险任务。
  • 自动同意:在您信任当前任务范围时,让 Agent 2.1 自动继续后续审批项,适合重复性整理任务。
  • 自动拒绝:不希望 Agent 2.1 修改知识库时,可以让需要审批的操作自动拒绝,只保留只读分析和方案输出。

小技巧

  • 任务越明确,结果越稳定;建议说明目标、范围和输出格式
  • 如果希望 Agent 2.1 只基于某些资料回答,先选择对应文件或文件夹。
  • 如果只是想先看方案,可以加一句 “先不要修改,给我方案”
  • 如果任务包含修改内容,请说明 “改哪里、改成什么、是否保留原内容”
  • 如果要整理知识库,建议说明目标资源、命名方式和规则
  • 如果要生成报告,可以说明希望包含哪些部分,例如 “背景、结论、证据、下一步”
  • 如果想长期保持某些偏好,可以写入 .omnibox/AGENTS.md,也可以直接说 “让小黑记住……”
  • 如果对话很长,可以关注上下文使用率;接近上限时,优先让 Agent 2.1 总结阶段性结论
  • 如果希望使用联网内容,需要勾选 联网搜索

示例指令

text
帮我总结这个文件夹里的资料,输出一份适合发给团队的周报。
text
找出最近 30 天收藏的 AI 相关网页,按主题分类,并生成阅读清单。
text
读取我选中的文档,提取里面所有待办事项,按优先级排序。
text
帮我检查团队空间里命名不规范的资源,先列出修改建议,不要直接改。
text
把这篇网页收藏到个人空间的「待读」文件夹,并帮我生成一段摘要。